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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍一种利用机器视觉识别物体颜色特征的方法来检测卫星气浮平台的姿态变化,用户可以通过摄像头获取的图像检测到目标点颜色,以此计算求出气浮平台的姿态.本文通过采用自适应阈值、快速预测搜索算法、目标点的反向重建等方法,极大提高了检测的速度与精度,取得了较好的测量结果,整个系统可以快速精确的完成平台实时检测任务.
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文献信息
篇名 卫星气浮平台视觉测量系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 视觉 检测 气浮平台 颜色特征
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 69 636 14.0 22.0
2 徐斌 11 107 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉
检测
气浮平台
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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