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摘要:
多Agent系统中联盟的生成是关键问题,主要研究如何在多Agent系统中构造面向任务的最优Agent联盟.对联盟生成问题作了新的描述,讨论了现有联盟生成方法的特点及不足,提出了一种基于模糊集合论的联盟生成方法.基于模糊集合论的隶属度概念,计算Agent对任务的隶属程度,并依据λ-截矩阵理论生成面向任务的Agent联盟,从而使任务由能力最适合的Agent组成的联盟来求解.实例分析说明了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊集合论的Agent联盟生成
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 模糊集合论 Agent 联盟 隶属度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP391|TP18
字数 2815字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
2 夏娜 合肥工业大学计算机与信息学院 55 629 15.0 23.0
3 于春华 合肥工业大学理学院 10 83 3.0 9.0
4 张国富 合肥工业大学计算机与信息学院 36 476 11.0 21.0
5 苏兆品 合肥工业大学计算机与信息学院 31 296 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集合论
Agent
联盟
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20856
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导