互联网金融新闻搜索的文本消重方法研究

• 作者: 梁循 袁景瑞 阮进
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 金融新闻 文本消重 相似度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.02.001

摘要

在互联网新闻搜索引擎的研究中,去除内容相同或者相近的新闻是提高搜索引擎效率和准确度的关键技术之一.对于金融等领域的专业新闻来说,采用传统方法的消重效果不尽如人意,不适合金融专业人士对于新闻高效准确处理的需求.本文在基于金融新闻文档关键词提取技术的基础上,结合金融领域词典技术,提出了适合于专业新闻的金融新闻文本消重技术,并分析了其效率.本文的结果对于金融专业人员进行深入地金融新闻处理具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁循	北京大学计算机研究所	17	227	7.0	15.0
2	阮进	北京大学计算机研究所	1	10	1.0	1.0
3	袁景瑞	北京大学计算机研究所	1	10	1.0	1.0