基于多智能体系统的钻井异常情况诊断技术

• 作者: 郭建明
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 钻井工程 异常情况诊断 多智能体系统 知识库系统 实时预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3787/j.issn.1000-0976.2008.02.021

摘要

在钻井作业过程中,现有的钻井事故与复杂情况的诊断与处理技术不能满足现场实际的需要,往往难于避免无法预料的钻井异常情况;研究领域中提出了数学模型方法,人工智能(AI)中的专家系统(ES),以及基于模糊的诊断方法、基于神经网络的诊断方法、概率逻辑推理诊断方法、基于遗传算法的诊断方法、基于灰色理论的诊断方法等以及各种方法相结合的综合诊断方法.这些方法各有优缺点和使用范围,也没有得到很好的应用.为此,提出基于多智能体系统的钻井异常情况诊断方案,用以充分应用钻井现场的实时动态钻井参数,使钻井异常情况的诊断与处理具体化、简单化、自动化,并提高钻井事故与复杂情况诊断与处理的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建明	西安石油大学石油工程学院	9	75	5.0	8.0