粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述

• 作者: 朱庆军 李强波 李鑫滨 马红霞
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 电力系统 无功优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与控制工程
• 页码范围: 245-250
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.03.014

摘要

粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是一种基于群体智能的启发式全局优化技术.本文首先介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了算法实现的基本步骤、多种改进形式以及研究现状:其次分析了电力系统无功优化的特点,并对PSO算法在无功优化中的应用做了相应的论述.由于电力系统无功优化是一具多变量、多约束、非线性的组合优化问题,使得PSO算法在电力系统无功优化方面具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫滨	燕山大学电气工程学院	28	347	9.0	18.0
5	朱庆军	燕山大学电气工程学院	3	168	3.0	3.0
6	马红霞	燕山大学电气工程学院	1	14	1.0	1.0
7	李强波	燕山大学电气工程学院	1	14	1.0	1.0