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摘要:
本文介绍了贝叶斯(Bayes)决策理论和模式识别的过程,并用Bayes分类算法设计了一个图像分类器.该分类器通过对各个类别的后验概率的计算,对0~9这十类联机手写数字进行识别实验.
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文献信息
篇名 基于Bayes决策的联机手写数字识别
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 贝叶斯决策 图像分类 后验概率 模式识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号 TP3
字数 3048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王员云 仰恩大学计算机与信息学院 19 41 4.0 5.0
2 王军 仰恩大学计算机与信息学院 13 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯决策
图像分类
后验概率
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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