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摘要:
利用遥感技术监测太湖蓝藻水华具有重要的现实意义.基于不同遥感数据,包括MODIS/Terra、CBERS-2 CCD、ETM和IRS.P6 LISS3,结合蓝藻水华光谱特征,采用单波段、波段差值、波段比值等方法,提取不同历史时期太湖蓝藻水华.结果表明:MODIS/Terra数据可以利用判别式Band2>0.1和Band2/Band4>1提取蓝藻水华;CBERS-2 CCD、ETM和IRS-P6 LISS3数据可以利用Band4大于一定阈值和Band4/Band3>1提取蓝藻水华;波段比值(近红外,红光>1)算法稳定,可以发展成为蓝藻水华遥感提取普适模式.同时,本文成功利用ETM和IRS.P6 LISS3数据Band4波段对蓝藻水华空间分布强度进行了五级划分.这为今后利用遥感技术,建立太湖蓝藻水华监测和预警系统莫定了基础.
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文献信息
篇名 太湖蓝藻水华遥感监测方法
来源期刊 湖泊科学 学科 地球科学
关键词 蓝藻 卫星监测 多源数据 太湖
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 专辑:湖泊水质遥感
研究方向 页码范围 145-152
页数 8页 分类号 P3
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.18307/2008.0202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段洪涛 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 74 2123 27.0 44.0
2 张寿选 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 8 470 7.0 8.0
3 张渊智 香港中文大学太空与地球信息科学研究所 8 243 5.0 8.0
传播情况
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节点文献
蓝藻
卫星监测
多源数据
太湖
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖泊科学
双月刊
1003-5427
32-1331/P
小16开
南京市北京东路73号
28-201
1919
chi
出版文献量(篇)
2578
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57871
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导