IGA在漂白工段碱化塔温度优化控制的应用

• 作者: 侯勇严 党宏社 郭文强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 改进型遗传算法(IGA) 碱化塔 控制策略 系统配置
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1430-1432
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.24|TS736.4
• 语种: 中文

摘要

针对工艺复杂的漂白工段碱化塔温度控制优化问题,分析了碱化塔温度优化控制策略,提出了标准遗传算法的改进方法IGA(即改进型遗传算法),有效避免了标准遗传算法寻优过早陷入局部最优解问题;采用基于改进型遗传算法PID整定寻优实现了对碱化塔温度的优化控制,并介绍了基于DCS的优化控制系统配置;仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度优化方案具有操作方便、响应速度快和鲁棒性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党宏社	陕西科技大学电气与信息工程学院	100	549	13.0	17.0
2	郭文强	陕西科技大学电气与信息工程学院	45	214	7.0	12.0
3	侯勇严	陕西科技大学电气与信息工程学院	31	188	6.0	13.0