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摘要:
利用方向扩散方程去噪时,噪声滤除的同时边缘也很快模糊了.基于这一缺陷,本文用各向异性扩散算子代替了方向扩散方程第一项中的拉普拉斯算子,并在方程的两个扩散项前加上了不同的扩散系数,以保证算法既能快速扩散去除噪声,又能较好保留边缘.而且,当新模型中的初始逼近图像退化为常数时,本文模型就退化为Perona-Malik扩散方程,因此Perorm-Malik扩散方程是本文新模型的一个特例.实验结果和客观数据分析均表明本文算法在保留边缘方面具有明显的效果.
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文献信息
篇名 一种改进的方向扩散方程滤波方法
来源期刊 信号处理 学科 地球科学
关键词 方向扩散方程 图像去噪 各向异性扩散 拉普拉斯算子
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 828-830
页数 3页 分类号 N91
字数 2956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
2 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
3 孙晓丽 西安电子科技大学理学院 11 155 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向扩散方程
图像去噪
各向异性扩散
拉普拉斯算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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