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摘要:
空间数据挖掘技术是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的知识.主要阐述空间数据挖掘技术在中药资源分析中的应用及方法,并用实例证明其结果的可行性.
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文献信息
篇名 基于聚类的空间数据挖掘技术在中药资源分析中的应用
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 空间数据挖掘 空间分析 空间聚类 GIS
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 P208
字数 4536字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈士林 中国医学科学院中国协和医科大学药用植物研究所 143 2855 29.0 43.0
2 孙成忠 44 720 17.0 25.0
3 哈丹朝鲁 3 18 2.0 3.0
4 赵润怀 65 1391 20.0 35.0
5 刘召芹 17 257 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (65)
参考文献  (3)
节点文献
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1990(2)
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1992(2)
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1994(1)
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2002(1)
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2006(4)
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2008(0)
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2009(2)
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2013(1)
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2019(10)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
空间分析
空间聚类
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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