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摘要:
针对特征空间波束合成器,采用对数据矩阵进行奇异值分解,利用奇异值和奇异值矢量计算最优权矢量,完成波束合成.该方法不仅完成特征空间降维作用,同时可以避免对阵列协方差矩阵的估计,减少估计运算量和估计误差.实现的主要步骤包括了奇异值分解的数值计算,信源数估计,期望信号波达方向估计和权值求解几个方面.计算机仿真证明,新算法可以正确实现波束合成,提高系统增益.
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文献信息
篇名 基于SVD的特征空间波束合成器
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 波束合成 特征空间 奇异值分解
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1194-1198,1208
页数 6页 分类号 TN911
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2008.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯文江 重庆大学通信工程学院 115 491 10.0 15.0
2 杨士中 重庆大学通信工程学院 124 1043 19.0 25.0
3 曾浩 重庆大学通信工程学院 61 256 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
波束合成
特征空间
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导