模糊神经网络在动调陀螺随机误差建模中的应用

• 作者: 余志勇 王世方 王新国
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 动力调谐陀螺仪 随机漂移 遗传算法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: V241.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.03.016

摘要

为了提高使用精度,减少动力调谐陀螺仪(DTG)随机漂移的建模误差,首先基于连接机制构造一个模糊神经网络;然后,在此网络结构的基础上,提出了一种基于遗传算法的参数优化策略;最后用预处理后的实测DTG漂移数据建立模型并利用另一组DTG漂移数据对模型的有效性进行了验证.实验结果表明:用这种方法建立的模型能更好地描述动调陀螺仪的漂移特性,并加快了网络结构收敛过程的速度,同时,其补偿效果也有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余志勇		50	230	9.0	12.0
2	王新国		20	86	5.0	8.0
3	王世方		4	18	2.0	4.0