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摘要:
文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型.通过对样本的训练和预测,表明该模型预测结果与实际黄土湿陷系数十分接近.用多元线性回归法对这些非母体样品进行预测检验,经过对比ANFIS法优于多元线性回归法,证明ANFIS法是一种比较理想的预测方法.
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文献信息
篇名 高速铁路地基黄土湿陷性评价中的ANFIS方法
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 高速铁路地基 ANFIS 黄土湿陷性 多元线性回归
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究报道
研究方向 页码范围 833-837
页数 5页 分类号 P642.2
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0690.2008.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家鼎 西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室 45 972 16.0 30.0
2 陈永君 5 7 1.0 2.0
3 王煜 2 11 2.0 2.0
4 韩晓萌 西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路地基
ANFIS
黄土湿陷性
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导