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摘要:
利用先进的基于CCD的裂缝测试仪采集到试件的表面裂缝.为了计算裂缝宽度,必须准确识别出裂缝边缘.针对裂缝特征,提出了直方图法、结合法、梯度法和改进Roberts法等4种图像测量分析方法,并分别从原理上进行了解释,同时设计了实验标定图进行图像处理和测量,给出了四种分析方法的处理效果图、裂缝宽度及其误差分析.分析结果表明,类判别和数学形态学的结合法在测量裂缝方面效果较好,并将其应用于实际测量中,实践证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于裂缝测试仪的图像测量技术
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 裂缝测试仪 图像测量 类判别 数学形态学
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小元 东南大学工程力学系 104 1108 17.0 27.0
2 肖建强 南京工程学院建筑工程学院 20 66 4.0 7.0
3 王伟 南京工程学院建筑工程学院 17 85 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝测试仪
图像测量
类判别
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导