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摘要:
本文应用神经网络建立了系统参数模型,将线性系统时变参数的变化规律转化为神经网络参数模型.反映了参数随状态而变的规律;再结合文献[4]已知模型下PID控制参数的计算,推导出一种更具有应用性的自适应PID控制算法.通过在计算机上对非线性系统仿真,结果表明了这种自适应PID控制算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于BP神经网络模型的自适应PID控制算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 自适应PID控制算法.参数模型 神经网络
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP183
字数 2616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘迪 黑龙江大学自动化系 17 50 3.0 7.0
2 赵建华 黑龙江大学自动化系 5 144 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应PID控制算法.参数模型
神经网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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