基于机器学习的智能防火墙设计

• 作者: 孙福振 李艳 王鹏
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 防火墙 专家系统 机器学习 决策树 ID3算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.03.009

摘要

在防火墙中实现了一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,进行了决策树的ID3算法实现.通过这一学习模块的加入,使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习,从而向智能化方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	山东大学计算机科学与技术学院	43	169	9.0	10.0
3	孙福振	山东理工大学计算机教学部	36	108	4.0	9.0