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摘要:
矢量量化(VQ)是一种极其重要的信号压缩方法,广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域.它的主要问题是码本设计,在码本设计过程中,有很多算法被提出,但是大部分的算法只适用于码本当中码字个数比较少的情况.随着数据量逐渐地增加,算法所需的时间复杂度和空间复杂度也大幅度地增加,本文提出的方法是结合了FCM聚类算法和LBG算法,首先对大量数据分类,然后通过用FCM聚类算法对每一组数据进行分类,可以得到相似度比较小的聚类中心.用这些相似度比较小的聚类中心作为IBG的初始码本,进行码本设计.虽然LBG算法依赖初始码本的好坏,容易陷入局部最小,但因为已经用FCM对初始码本进行了处理,所以初始码本对于算法的影响并不大.这样不仅可以改善LBG算法容易陷入局部最小的情况,而且由于首先对大量的数据分类,根据需要得到了一些可用的码字所以同时也改善数据量大所带来的运行时间的问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种快速的码本设计算法
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 矢量量化 码本设计 模糊c均值聚类(FCM) LBG算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP301
字数 2695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董吉文 济南大学信息科学与工程学院 39 302 10.0 15.0
2 郭莹 济南大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
码本设计
模糊c均值聚类(FCM)
LBG算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
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