高装填密度钝感发射装药的内弹道遗传算法优化

• 作者: 林庆华 栗保明
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内弹道 遗传算法 参量优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TJ012.14
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

在对高装填密度钝感发射药燃烧规律研究的基础上,运用现代优化设计方法,建立了基于遗传算法的内弹道多目标优化模型,对利用遗传算法求解内弹道优化问题中的约束处理方法和遗传搜索策略进行了研究.探讨和分析了钝感发射装药技术提高火炮初速的潜力,针对制约这种装药技术应用的点火困难问题,讨论了用电热化学发射技术实现该装药优化方案的可能性.研究表明,遗传算法是一种求解枪炮内弹道多目标优化问题的有效方法,可作为内弹道设计方案的优化工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗保明	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	143	825	14.0	19.0
2	林庆华	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	23	155	8.0	11.0