基于IEA的需水预测投影寻踪模型研究

• 作者: 刘青娥 张灵 陈晓宏
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 工学
• 关键词: 需水预测 投影寻踪 免疫进化算法 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TV21
• 字数: 3095字
• 语种: 中文

摘要

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承栽力约束的产业结构、布局形态等决策.PP 方法通过投影将高维数据转换为低维数据,克服了雏教祸根问题,能在一定程度上解决分类、函数逼近和时间序列预测等同题.将 PP 方法引入需水预测领域,建立了需水预测 PP 模型.同时,将免疫进化算法和 PP 耦合起来,简化了参数优化运算.在珠海市的应用实例表明:PP 模型较好地解决了高维非线性和非正态问题,在需水预测中有较强适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
2	张灵	中山大学水资源与环境研究中心	16	167	6.0	12.0
3	刘青娥	中山大学水资源与环境研究中心	7	78	5.0	7.0