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摘要:
针对短采样宽带信号近似最大似然方位估计(AML)计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于完美抽样的近似最大似然方位估计快速算法(PAML).该算法将AML算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用完美抽样方法从该概率分布函数中抽样.与AML和遗传算法的对比实验研究表明,两目标情况下PAML算法在中低信噪比条件下的估计性能与AML和遗传算法性能相当,而计算量分别是二者的1/24和1/3.随着目标个数的增加,PAML算法的计算量优势将更加明显.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 宽带信号近似最大似然方位估计快速算法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 宽带信号 短采样 近似最大似然估计 完美抽样 计算复杂度 方位估计
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 1264-1268
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4268字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.2008.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建国 西北工业大学航海学院 335 2795 24.0 33.0
2 金勇 西北工业大学航海学院 17 129 7.0 10.0
3 张立杰 西北工业大学航海学院 11 111 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
宽带信号
短采样
近似最大似然估计
完美抽样
计算复杂度
方位估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导