一种基于贝叶斯网络的匹配引擎设计

• 作者: 国德峰 宋毅 汪更生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 匹配引擎 信息挖掘 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.075

摘要

匹配引擎不是简单的搜索,而是全新的深层次信息挖掘.该文构建一种基于贝叶斯网络模型的匹配引擎.项目需求中有4种类型的节点集合,通过建模,设计一个4层贝叶斯网络,主要用来对输入样本进行打分筛选.在该模型中,层与层之间都有表示具体意义的条件概率将其联系起来,在一定程度上解决了检索结果歧义和检索结果少的问题.实验证实了该模型可以更准确地搜索信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋毅	上海交通大学计算机系	14	49	4.0	6.0
2	国德峰	上海交通大学计算机系	2	7	2.0	2.0
3	汪更生		1	3	1.0	1.0