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利用灰色-BP神经网络组合模型对延吉市地下水位预测
利用灰色-BP神经网络组合模型对延吉市地下水位预测
作者:
林沫
陈广圣
高文义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地下水位
趋势预测
组合模型
灰色-BP神经网络
摘要:
针对延吉市地下水位变化情况,利用灰色--BP神经网络组合模型对地下水位变化趋势进行预测,提出地下水位的预测不能仅限于一种方法,应在充分分析影响水位变化各因素的基础上,采用合理的方法预测.
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延吉市地下水的可持续利用研究
地下水
可持续利用
基于BP神经网络的地下水动态预测
人工神经网络
地下水位
动态趋势
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用灰色-BP神经网络组合模型对延吉市地下水位预测
来源期刊
东北水利水电
学科
工学
关键词
地下水位
趋势预测
组合模型
灰色-BP神经网络
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
水文水资源
研究方向
页码范围
30-32
页数
3页
分类号
TV211.1+2
字数
1397字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0624.2008.07.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林沫
7
11
2.0
2.0
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地下水位
趋势预测
组合模型
灰色-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
主办单位:
水利部松辽水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0624
CN:
22-1097/TV
开本:
大16开
出版地:
长春市解放大路4188号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
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