基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对延吉市地下水位变化情况,利用灰色--BP神经网络组合模型对地下水位变化趋势进行预测,提出地下水位的预测不能仅限于一种方法,应在充分分析影响水位变化各因素的基础上,采用合理的方法预测.
推荐文章
预测济南地下水位的BP神经网络模型及其改进
BP神经网络
过拟合现象
多重共线性
地下水位预测
济南市
地下水位埋深的SARIMA与BP神经网络组合模型预测分析
地下水位埋深
SARIMA模型
BP神经网络
时间序列预测
延吉市地下水的可持续利用研究
地下水
可持续利用
基于BP神经网络的地下水动态预测
人工神经网络
地下水位
动态趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用灰色-BP神经网络组合模型对延吉市地下水位预测
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 地下水位 趋势预测 组合模型 灰色-BP神经网络
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TV211.1+2
字数 1397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2008.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林沫 7 11 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地下水位
趋势预测
组合模型
灰色-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
论文1v1指导