原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法,无须小生境半径等任何参数.通过监视粒子正切函数值的变化,判断各个粒子是否属于同一座山峰,使其追踪所在山峰的最优粒子飞行,进而搜索到每一座山峰极值.算法实现简单,不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端,而且解决了粒子群算法只能找到一个解的不足.最后通过对多峰值函数的仿真实验,验证了算法可以准确地找到所有山峰.
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文献信息
篇名 一种有效的多峰函数优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群算法 多峰值函数 小生境技术 Sobol序列
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2973-2976
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢绍龙 中国石油大学资源信息学院 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多峰值函数
小生境技术
Sobol序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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