基于ANN和GA的机床结构优化设计

• 作者: 任珍刚 尹健 邱望标
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机床主轴 结构优化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 冷加工·通用机械
• 页码范围: 18-19,21
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2008.03.007

摘要

机床主轴是机床中的重要部件,其设计对机床性能影响很大.在对主轴设计的各项要求中,刚度和振动稳定性是主要考虑的指标,将其归纳在一个含区域和性能约束的主轴结构优化设计数学模型中.借助有限元软件可获得不同主轴尺寸下的各项性能指标.利用人工神经网络(ANN)实现主轴各项性能指标的近似分析,并采用遗传算法(GA)实现了性能指标为设计变量隐式表达下的机床主轴结构优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱望标		98	513	10.0	19.0
2	尹健		35	153	7.0	10.0
3	任珍刚		3	9	2.0	3.0