连续GPS站坐标序列共性误差的提取与形变分析

• 作者: 伍吉仓 刘朝功 孙亚峰
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 主成份分析 Karhunen-Loeve展开 共性误差 GPS
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论、文法研究
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2008.04.016

摘要

如何去除连续GPS站点坐标时间序列中的共性误差,提高站点坐标精度,对形变分析具有重要作用.使用主成分分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)方法可以很好地从连续GPS网观测站的坐标时间序列中分离出共性误差.用该方法处理了南加州6个跨圣安德烈斯断层的连续GPS网观测站近5年的坐标时间序列,结果表明这些站坐标序列中存在显著的共性误差.去除共性误差后,站坐标序列的均方差有了显著提高,并且形变分析结果的精度得到改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍吉仓	同济大学测量与国土信息工程系	77	665	15.0	22.0
2	孙亚峰	同济大学测量与国土信息工程系	4	70	3.0	4.0
3	刘朝功	同济大学测量与国土信息工程系	2	54	2.0	2.0