基于BP人工神经网络的冻土融沉系数预测方法研究

• 作者: 杨平 王效宾
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工冻土 融沉系数 神经网络 预测方法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TU445
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2008.05.005

摘要

为促进人工冻结技术在地下工程地基处理中的推广应用,在综合分析人工冻土融沉系数影响因素的基础上,采用BP人工神经网络方法建立人工冻土融沉系数的预测模型.用南京地区典型土质淤泥质黏土、粉质黏土和粉砂的试验数据作为网络模型的学习训练样本和测试样本,对网络模型的预测结果与实测进行对比.结果表明,用人工神经网络方法预测人工冻土融沉系数,结果准确可靠,更接近于实际,是一种很好的预测人工冻土融沉系数的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平		172	2095	23.0	38.0
2	王效宾		5	88	4.0	5.0