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摘要:
认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵),其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法.从属性层次结构出发,给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明.基于向前回归的思想提出了求解简化Q矩阵的扩张算法,在考虑属性层次结构的有效项目数的基础上,与Tatsuoka方法进行了实验比较,并对属性个数为10的情况采用一元线性回归方法为两种方法建立了数学模型,模型中有效项目数为自变量,算法的运行时间为随机变量.经检验,回归效果显著.
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文献信息
篇名 求解简化Q矩阵的扩张算法
来源期刊 兰州大学学报(自然科学版) 学科 哲学
关键词 简化Q矩阵 扩张算法 有效项目数 线性回归
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 87-91,96
页数 6页 分类号 TP301.6|B841.2
字数 4853字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0455-2059.2008.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秋林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 259 3203 30.0 43.0
2 蔡声镇 福建师范大学软件学院 73 596 13.0 20.0
3 丁树良 江西师范大学计算机信息工程学院 164 2161 25.0 40.0
4 杨淑群 南京航空航天大学信息科学与技术学院 21 232 6.0 15.0
8 林海菁 江西师范大学计算机信息工程学院 4 251 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
简化Q矩阵
扩张算法
有效项目数
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州大学学报(自然科学版)
双月刊
0455-2059
62-1075/N
16开
兰州市东岗西路199号(兰州大学医学校区内)
54-3
1957
chi
出版文献量(篇)
3311
总下载数(次)
5
总被引数(次)
33504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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