基于RP/SP融合数据的沪杭客运通道公铁客流分担率研究

• 作者: 吴晓磊 张天然 张戎
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客流分担率 SP/RP融合数据 Nested Logit模型 快速客运线
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: U293
• 字数: 7092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.03.002

摘要

RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查是分析交通行为的两种重要方法,为充分利用两种数据的优点,研究运用NL(Nested Logit)模型进行RP/SP数据融合的方法.以沪杭客运通道修建磁浮铁路和客运专线为背景,设计RP/SP的调研方案;根据该通道客流特点建立RP/SP的效用函数;根据样本数据的RP/SP性质以及交通方式性质建立不同的NL数据融合模型,并分析模型的精度,得出利用NL模型建立的数据融合模型比单独利用RP或SP数据建立的ML(Multinomial Logit)模型精度要高,并且采用先按交通方式的性质分层,然后再按数据的RP/SP性质分层的3层NL模型精度更高的结论.在此基础上预测了2015年沪杭各类铁路及公路的客流分担率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张戎	同济大学交通运输工程学院	46	560	14.0	23.0
2	张天然	同济大学交通运输工程学院	11	170	7.0	11.0
3	吴晓磊	同济大学交通运输工程学院	3	60	2.0	3.0