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摘要:
针对多用户检测的特点将支持向量机(SVM)与多用户检测相结合,构成一种多用户检测算法,应用在异步DS-CDMA系统.该算法能用较少的训练样本获得更佳的分类器,因此它的推广能力较好,且对训练要求的样本数也大大下降.仿真结果表明:该算法的误码性能优于传统匹配滤波检测器以及MMSE多用户检测器.
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文献信息
篇名 CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 支持向量机 多用户检测 异步DS-CDMA 匹配滤波 MMSE
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TN929.5
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓辉 安徽大学电子科学与技术学院 101 444 11.0 16.0
2 王薇 安徽大学电子科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多用户检测
异步DS-CDMA
匹配滤波
MMSE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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