基于CRM的汽车客户行为预测研究

• 作者: 周玉芹 王英双 黄岚
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户关系管理 汽车客户行为预测 决策树 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 586-592
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.06.007

摘要

为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Relationship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据并对其进行数据清理、转换、归纳,以SQL Server建立汽车市场营销分析的数据仓库,作为整个分析预测过程的输入,采用改进的ID3决策树模型和关联规则模型进行数据挖掘,得出汽车客户行为的预测知识.通过实验对比,验证了预测结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄岚	吉林大学计算机科学与技术学院	44	450	11.0	20.0
2	王英双		1	11	1.0	1.0
3	周玉芹	吉林大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0