原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对现有算法时间效率低且不稳定的缺点,提出了一种视频序列中二值图像的快速聚类算法,其通过对图像标号的方式构建反映聚类像素点密度分布的密度树,然后通过对密度树底层节点的删除实现二值图像的聚类,使得算法的时间效率高而稳定,最差时间效率只与图像尺寸有关,并且可以有效屏蔽噪声的影响.实验结果证明所提算法的时间效率和聚类质量都有显著提高.
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文献信息
篇名 一种视频序列中二值图像的快速聚类算法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 聚类 二值图像 视频序列
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科学技术大学信息系统与管理学院 39 339 9.0 17.0
2 涂丹 国防科学技术大学信息系统与管理学院 21 232 8.0 14.0
3 焦波 国防科学技术大学信息系统与管理学院 1 5 1.0 1.0
4 汪彦明 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
二值图像
视频序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
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