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摘要:
根据金属原子特征,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)金属发射率预测模型.通过分析原子的原子量、原子半径、第一电离势和电负性等特征,选择合适的惩罚参数和多项式核函数,利用一定的训练样本,建立了基于SVM的金属发射率预测模型.通过实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于SVM的金属发射率预测模型研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 支持向量机 核函数 发射率预测
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 材料与器件
研究方向 页码范围 674-676
页数 3页 分类号 TP391
字数 2447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王友军 解放车理上大学上程兵工程学院 1 1 1.0 1.0
2 吕绪良 解放车理上大学上程兵工程学院 1 1 1.0 1.0
3 胡江华 解放车理上大学上程兵工程学院 1 1 1.0 1.0
4 沙建军 解放车理上大学上程兵工程学院 1 1 1.0 1.0
5 何超 解放车理上大学上程兵工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
核函数
发射率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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