基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价

• 作者: 刘奕群 岑荣伟 张敏 茹立云 马少平
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络信息检索 性能评价 用户行为分析
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 3023-3032
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 10353字
• 语种: 中文

摘要

基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茹立云	搜狐公司研发中心	2	90	2.0	2.0