人工神经网络在气体分析系统中的应用

• 作者: 何博 张家田 王武义
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 气体传感器阵列 人工神经网络 信号预处理 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.064

摘要

为了研究人工神经网络在气体分析系统中的应用,选择了识别CH4和CO的传感器阵列及用于网络模型训练的样本.实验分析确定了信号预处理方法,选取合适的网络模型并创新性的对用于气体种类识别的BP算法进行改进,并研究网络结构和参数的变化对气体分析系统性能的影响,实验结果证明气体传感器阵列与BP算法相结合进行气体成分分析具有一定的可行性,若能进一步调整及完善气体传感器阵列的硬件测量电路,则可开发出用于现实复杂环境的多气体分析系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家田	西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室	103	671	12.0	22.0
2	何博	西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
3	王武义	西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0