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摘要:
目的 从空间点模式分析的角度探讨疾病分布状态的量化指标,为疾病的预防控制提供新的统计学方法.方法 基于病例间的距离系统地总结了空间点模式分析中反映疾病分布状态的定量统计指标--G函数、F函数、J函数和K函数.在介绍其基本原理的基础上,研究距离取0到3000 m,间隔为50 m,使用4个指标对贵池区的急性血吸虫病病例资料进行分析,并在SaTScan软件中用空间移动扫描圆形窗口法进行分析验证.结果 贵池区6年共发生83例急性血吸虫病病例,空间点模式分布图显示病例主要分布在长江和秋浦河附近.获得了4个定量统计指标的计算方法,用其对上述急性血吸虫病资料分析发现病例分布具有空间聚集性(G函数和K函数位于95%可信区间的上方,F函数和J函数位于95%可信区间的下方),与空间移动扫描圆形窗口法的结果一致,后者并发现1个最可能的聚集区域,圆心坐标为(30.65 N,117.44 E),圆半径为2.69 km,相对危险度为12.78(对数似然比=32.80,P=0.0001).结论 量化统计指标的应用不仅解决了传统标点地图不能量化分析的缺点,而且为深入的空间聚集性分析提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于空间点模式分析的疾病分布状态的量化指标研究
来源期刊 中华预防医学杂志 学科 医学
关键词 统计学 流行病学 聚集性分析 空间点模式分析
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 422-426
页数 5页 分类号 R1
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9624.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜庆五 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室 325 3296 25.0 40.0
2 陈更新 9 140 6.0 9.0
3 张志杰 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室 28 263 12.0 15.0
4 彭文祥 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室 17 226 11.0 15.0
5 周艺彪 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室 64 571 14.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计学
流行病学
聚集性分析
空间点模式分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华预防医学杂志
月刊
0253-9624
11-2150/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-61
1953
chi
出版文献量(篇)
6283
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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