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摘要:
采用时间序列分析方法对我国1984-2005年的年度进出口数据进行分析,建立了相应的时间序列模型.预测结果表明,该模型的预测效果较好,模型ARMA的短期预测效果比长期预测效果好.
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文献信息
篇名 用时间序列分析方法预测我国的进出口总额
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时间序列分析 单位根检验 ARIMA模型
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP39|O21
字数 1464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔俊峰 兰州交通大学数理与软件工程学院 5 12 1.0 3.0
2 樊亮 兰州交通大学数理与软件工程学院 5 37 4.0 5.0
3 李菊梅 兰州交通大学数理与软件工程学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
单位根检验
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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41083
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