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摘要:
基于FPGA的嵌入式双目立体视觉系统中要求其边缘检测算法具备抗噪能力强、定位精度高、实时性好、易于硬件实现的特点.本文在SUSAN算法的基础上, 提出了一种能够满足上述要求的改进边缘检测算法,先用SUSAN算法计算图像的初始响应和法线方向,再进行基于USAN重心与中心点距离阈值的非极大值抑制,最后进行边缘连接,得到边缘图像.该算法各模块采用Verilog HDL语言编程,并在FPGA中验证实现;边缘检测结果用于立体匹配,匹配效果良好,完全满足设计要求.
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文献信息
篇名 基于非极大值抑制的SUSAN算法改进及硬件实现
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 边缘检测 SUSAN算法 距离阈值 非极大值抑制 FPGA
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 108-111,161
页数 5页 分类号 TP331
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余有灵 同济大学电子与信息工程学院 72 381 9.0 17.0
2 梁浩 同济大学电子与信息工程学院 26 710 13.0 26.0
3 蔡健林 上海交通大学数学系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
SUSAN算法
距离阈值
非极大值抑制
FPGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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