基于混沌神经网络理论的城市地面沉降量预测模型

• 作者: 宋建军 张先哲 张玲 李峰 武艳丽 董来启
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市地面沉降 混沌 时间序列 混沌神经网络 高桥
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 715-720
• 页数: 6页
• 分类号: P642.26
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2008.05.026

摘要

通过分析城市地面沉降量时间序列的非线性动力学系统,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市地面沉降量预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对高桥地面沉降量进行了预测,并和实际监测沉降量进行了比较,最大绝对预测误差为1.7,预测的平均误差为0.0833,研究结果表明,应用混沌神经网络模型进行城市沉降预测是可行、精确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武艳丽		11	89	6.0	9.0
2	张玲		6	60	3.0	6.0
3	李峰		9	70	4.0	8.0
4	张先哲		5	28	2.0	5.0
5	宋建军		9	91	6.0	9.0
6	董来启		5	65	4.0	5.0