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摘要:
给出一种求解无约束优化问题的改进的FR共轭梯度算法,证明该算法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性和较好的全局收敛性,并用数值试验说明新算法是有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进的FR共轭梯度算法及其全局收敛性
来源期刊 广西科学 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 383-385
页数 3页 分类号 O224
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数理学院 40 171 7.0 10.0
2 刘金魁 重庆大学数理学院 7 36 3.0 5.0
3 郑丽 重庆大学数理学院 5 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
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1985(1)
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2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
Wolfe线搜索
充分下降性
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
论文1v1指导