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摘要:
研究集装箱码头装卸过程中集卡调度问题,建立了集卡调度动态模型,目的是使装卸桥等待时间最小.设计了基于Q学习算法的求解方法,获得在不同状态下的集卡调度策略.提出了应用Q学习算法求解集卡最优调度时系统状态、动作规则、学习步长与折扣因子的选择方法.结果表明,随着集卡数量的增加,Q学习算法获得的结果优于最长等待时间、最远距离、固定分配集卡等调度策略.
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文献信息
篇名 集装箱码头集卡调度模型与Q学习算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 交通运输
关键词 集装箱码头 强化学习 集卡调度 Q学习算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 U691
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆成 大连海事大学交通工程与物流学院 52 827 17.0 28.0
2 杨忠振 大连海事大学交通工程与物流学院 123 1685 24.0 35.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱码头
强化学习
集卡调度
Q学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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