基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用.文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景.
推荐文章
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术
精准农业
发展趋势
精准农业的研究应用现状和发展趋势(综述)
精准农业
地理信息系统
全球定位系统
决策支持系统
产量图
蔬菜育种现状及发展趋势
农业生产
蔬菜育种
生物技术
应用与发展
农业大数据的发展现状与发展趋势
农业
大数据
发展趋势
现状
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势
来源期刊 吉林农业大学学报 学科 工学
关键词 精准农业 数据挖掘 空间数据库 聚类分析 决策树
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 621-626
页数 6页 分类号 TP274
字数 6647字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室 13 126 6.0 11.0
5 曹丽英 吉林农业大学信息技术学院 75 348 11.0 15.0
6 马丽 吉林农业大学信息技术学院 31 247 9.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (130)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (122)
二级引证文献  (136)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2006(9)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2011(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2012(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2013(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2014(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2015(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2016(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2017(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2018(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2019(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
精准农业
数据挖掘
空间数据库
聚类分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林农业大学学报
双月刊
1000-5684
22-1100/S
大16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
5
总被引数(次)
33048
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导