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摘要:
随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用.文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景.
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文献信息
篇名 数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势
来源期刊 吉林农业大学学报 学科 工学
关键词 精准农业 数据挖掘 空间数据库 聚类分析 决策树
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 621-626
页数 6页 分类号 TP274
字数 6647字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室 13 126 6.0 11.0
5 曹丽英 吉林农业大学信息技术学院 75 348 11.0 15.0
6 马丽 吉林农业大学信息技术学院 31 247 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (130)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (122)
二级引证文献  (136)
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2019(22)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
精准农业
数据挖掘
空间数据库
聚类分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林农业大学学报
双月刊
1000-5684
22-1100/S
大16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
5
总被引数(次)
33048
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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