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摘要:
应用图象处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,同时用Java实现了该算法,为根系研究提供了一种新的思路和方法.在此基础之上,计算了多年生黑麦草(Lolium perenne L.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合,此方法可用于多种植物根系的分形维数计算.
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DCT
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于图象处理方法的牧草根系分形维数估算
来源期刊 草业与畜牧 学科 农学
关键词 分形维数 图象处理 根系 网格计数法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 牧草科学
研究方向 页码范围 28-29,36
页数 3页 分类号 S126
字数 1599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8403.2008.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文乐元 8 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
图象处理
根系
网格计数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草学
双月刊
2096-3971
51-1777/S
大16开
成都郫县犀浦四川省草原研究院
62-253
1980
chi
出版文献量(篇)
3622
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12234
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导