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摘要:
特征选择是目标识别中的重要问题.对于有着3个参数(m,n,q)的小波矩来说更是如此.基于2类模式的特征选择思想,提出多类模式下绝对可分的特征选择算法,给出图像数值化处理中参数(m,n,q)的合理取值范围.实验结果表明:无论是对差别比较大、差别比较小还是混合型的多类目标,经过此特征提取出来的小波矩都有着较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于小波不变矩的多类目标特征选择算法
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 目标识别 图像处理 不变矩 特征选择 多类目标
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 光电工程
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 2283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2008.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大毅 空军工程大学理学院 14 71 6.0 8.0
2 熊广芝 空军工程大学理学院 4 14 2.0 3.0
3 杨百愚 空军工程大学理学院 34 148 6.0 10.0
4 袁堡玺 北京邮电大学电子学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
图像处理
不变矩
特征选择
多类目标
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
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3
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27329
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