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摘要:
利用TDOA测量参数的蜂窝网无线定位技术一直是人们研究的热点,其中存在的非线性优化问题一直是研究的难点.而文化算法作为一种新型的智能算法在解决非线性优化问题方面有其独特的优势.为此,提出一种将Chan算法与文化算法相结合的算法.当接收端在空间随机分布时,利用该算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题.仿真结果表明,该算法性能稳定;与传统算法以及其他智能算法相比,定位精度较高,收敛速度较快.
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文献信息
篇名 基于文化算法的蜂窝网定位技术研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 文化算法 TDOA定位 Chan算法 最大似然估计
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莘元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 197 1357 17.0 27.0
2 刘婷 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 23 152 8.0 11.0
3 张鹤峰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文化算法
TDOA定位
Chan算法
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导