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摘要:
在现代化信息战中,声目标识别是非常便捷、有效的目标识别方法之一.通过声识别系统对汽车声信号进行采集,利用小波分析方法对信号进行处理,得到信号经小波分解不同频带的能量,从而找出信号能量的变化规律以及声目标信号的特征向量,为不同声源目标的识别做基础.
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文献信息
篇名 基于小波理论的声信号特性分析
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 声识别 小波理论 功率谱 噪声场
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 其他有关研究和应用
研究方向 页码范围 1023-1025
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 1943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.03.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石云波 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 108 610 14.0 20.0
2 张文栋 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 167 1172 16.0 26.0
3 王玲 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 12 116 6.0 10.0
4 马志刚 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 9 45 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
声识别
小波理论
功率谱
噪声场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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