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摘要:
遗传算法由于其内在并行机制及全局优化的特点适合解决目标规划问题.本文主要应用基于pareto多目标遗传算法来解决森林收获调整中多目标规划问题,并以实例给予证明算法的可用性,为收获调整提供一种新的方法.
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文献信息
篇名 pareto多目标遗传算法在森林收获调整中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 pareoto 遗传算法 森林收获调整
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 92-93
页数 2页 分类号 TP3
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.07.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桢 福建农林大学计算机与信息学院 10 19 3.0 4.0
2 沈群 福建农林大学计算机与信息学院 5 5 2.0 2.0
3 黄石德 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
pareoto
遗传算法
森林收获调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
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