原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法.该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算.本文旨在对离散系统的卡尔曼滤波作应用方面的介绍:包括对基本离散卡尔曼滤波器的描述与讨论;对扩展型卡尔曼滤波的讨论;应用实例进行分析和仿真;讨论卡尔曼滤波在汽车定位与导航工程上的应用.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波器及其工程应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 卡尔曼滤波 随机变量 测量 导航定位
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TP13|O231.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张满生 湖南工业大学电气与信息工程学院 9 102 4.0 9.0
3 张学庄 中南大学信息物理学院 23 313 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
随机变量
测量
导航定位
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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论文1v1指导