基于AI选型的汽车悬架系统参数化设计流程构造

• 作者: 丁渭平 张杰 李永庆 杨玲敏 资小林
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 悬架系统 AI选型 参数化设计
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 18-21,32
• 页数: 5页
• 分类号: U461.1
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2008.05.006

摘要

建立了用于汽车悬架系统选型的多层前馈型人工神经网络模型,它采用自适应调整的BP算法.选型推理的依据有:轴距、前轮距、后轮距、整备质量、驱动形式、最高车速、制动形式、发动机最大功率和发动机排量.推理结果为前、后悬架的具体型式.经测试,其与实际情况的吻合率,对前悬架达到了100%,对后悬架达到了70%.进而开发出典型悬架型式的三维参数化设计模板,并集成相关技术环节,构造出基于AI选型的悬架系统参数化设计的一般流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁渭平	西南交通大学汽车工程研究所	62	378	11.0	16.0
2	杨玲敏	西南交通大学汽车工程研究所	5	18	3.0	4.0
3	张杰		13	112	6.0	10.0
4	资小林		2	3	1.0	1.0
5	李永庆		1	3	1.0	1.0