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摘要:
汉字骨架是汉字的一种重要几何特征,如何对汉字进行细化,是对汉字进行识别的前提,文中提出了一种基于模角分离小波变换(MASw)的细化方法.该方法能鉴别出复杂背景下汉字图像所包含的不同结构类型边界.通过对不同结构的边界采用不同的取舍处理以实现汉字的细化.可以直接对原始的灰度图像进行处理,能在复杂背景下成功地提取和细化汉字,对手写汉字也有良好的细化效果.
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文献信息
篇名 复杂背景下汉字细化的MASW小波方法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 细化 模角分离小波变换(MASW) 手写体 小波分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 703-706
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨克俭 武汉理工大学计算机科学与技术学院 55 932 14.0 29.0
2 邹耀斌 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
细化
模角分离小波变换(MASW)
手写体
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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