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摘要:
采用BP神经网络来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进BP神经网络.提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络.在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统模型.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
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基于改进BP神经网络的白细胞图像分割
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
白细胞
基于BP神经网络管道裂缝图像分割
管道裂缝
BP神经网络
图像分割
基于改进神经网络的图像边缘分割技术
改进神经网络
图像边缘
图像分割
梯度特征
中值特征
改进BP算法
基于改进遗传神经网络的MR脑组织图像分割方法
MR图像
神经网络
遗传算法
脑组织分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的BP神经网络的血液细胞图像分割
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 L-M算法 非线性系统 白细胞
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP39
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文丽 南方医科大学基因工程研究所 275 1255 15.0 23.0
2 郑文岭 94 308 8.0 12.0
3 梁斌 南方医科大学基因工程研究所 2 7 2.0 2.0
4 杨嘉麟 南方医科大学基因工程研究所 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
白细胞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导